Наука

В этой статье мы предлагаем гибридный подход к направленному фаззингу с оригинальным алгоритмом планирования входных данных, основанным на пользе для достижения целевых точек и увеличения покрытия кода.

В данной статье представлен инструмент DIFFuzzer, который реализует подход дифференциального динамического анализа, при котором поведение целевой файловой системы сравнивается с поведением другой, более качественной файловой системы.

Данная работа посвящена решению этой задачи путем разработки методов динамической символьной интерпретации и гибридного фаззинга для современных RISC-архитектур – отечественной «Байкал-М» (ARM/AArch64) и открытой RISC-V 64.

В этой статьей мы предлагаем улучшенный конвейер динамического анализа для повышения результативности автоматизированного поиска ошибок, основанный на гибридном фаззинге.

В работе предложен итеративный метод извлечения алгоритмов из бинарного кода и построения их высокоуровневого представления.

В данной статье представлены результаты разработки автоматизированной платформы фаззинг-тестирования, а также ее интеграция с платформой обработки и хранения результатов различных средств анализа безопасности.